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人工智能在生活与科技中越来越普遍，如今医学团队也进行了一项关于慢性病患寿命的研究，未来将可以预测这些病患的死亡时间。 日前，跟据外媒报导，一群科学家连同医生的团队利用50名慢性病患的数据，研发了一款人工智能工具，可以预测那些病患存在早死的高风险。在研究中，无论患者的饮食习惯、用药情况、家族病史还是使用防晒霜等等各方面因素都考虑在内。
研究人员称，这项人工智能预测相当准确，可信程度比现有的机器所做的估测高了10%。 此项研究由英国诺丁汉大学流行病学与数据科学助理教授Stephen Weng博士领导。他表示，该团队已耗时多年，不断改进计算机评估人群健康风险的准确度。较早前，多数相关研究应用都专注于单一疾病领域。该人工智能算法在研究中针对502648名40至69岁间的患者数据进行研究。  预测的算法中共考虑受试者的体质指数（BIM）、血压、维生素、营养补充剂服用、水果、蔬菜、肉类、奶酪、谷物、鱼类和酒精摄入等60种健康预测因素。 有关预测结果并与英国国家统计署的死亡记录、英国癌症注册记录等数据库的死亡数据进行比对。而结果显示，其准确率比现存技术高了10.1%。 尽管科学家预言，人工智能将在医疗的发展中扮演重要角色，但是在追求精准度的情况下，还需要开展进一步更深入的研究研究。 |
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