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学生上课时不专心、神游、偷懒是常见的事儿，但时间久了必然会影响课业表现。巴黎一所学院决定采用人工智能以及脸部识别技术，测试学生上课的投入度，看看学生是否专心上课。  图片： http://techstart.presslogic.com
这所走在科技尖端的学院是法国 ESG 商业管理学院，该学院将从9月开始，在网络远程教学中，使用不久前才问世的 Nestor 脸部识别系统。Nestor 是 LCA Learning 公司开发的软件，系统会透过摄像头跟踪眼球运动和面部表情，然后分析搜获的相关数据，以评估学生在课堂上的参与感和投入度，从而判断学生是否专心听课。值得一提的是，系统还能识别学生掏出手机的动作。 这套系统还能追踪学生的在线活动，分析个别学生的兴趣与爱好，同时整合学生平日的上线时间，建议最合适的温习时间。教授们也能因此得知学生何时走神或注意力不佳时可能错过的课程，进而协助教授改善教学方法。   图片: http://techstart.presslogic.com 开发商强调，这项系统旨在通过收集数据，提升学生与教授在课堂上的表现，为此不会存储学生的视频，所有数据会经过加密或匿名处理，不会出售相关数据和资料给第三方。试想想，如果这项系统不仅用在课堂上，而是被运用在办公室内，相信冲击和反弹一定很大吧？
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