（投票）AI年代 马来西亚在这段时间 ,会常常换政府吗？

aidj

aidj

#Citrini Research 重磅報告引爆 X 平台！《2028全球智能危機》24小時內破千萬瀏覽。

昨天，Citrini Research 突然免費釋出重量級思想實驗報告《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》（2028全球智能危機）。這篇花了作者100小時寫成的「未來回顧式」長文，一上線就在 X 上徹底引爆！

這不是普通報告，而是 Citrini 罕見的「非預測、純情景模擬」——假設 AI 太成功，反而把經濟推向崩盤。

報告到底在說什麼？

報告以「2028年6月30日 Macro Memo」倒敘寫法，從未來回看現在：

開場重磅：失業率10.2%、S&P從2026高點累計跌38%、私人信貸瓦解、優質房貸開始裂開……但 AI 完全沒有讓人失望，它「遠超所有預期」。

核心概念兩把刀：

1️⃣Ghost GDP（幽靈 GDP）：GDP數據好看到爆，但真實購買力消失。因為 AI 生產的一切（程式碼、內容、服務），機器自己不會消費。

2️⃣Human Intelligence Displacement Spiral（人力智能置換螺旋）：AI 讓生產力爆炸 → 企業利潤狂飆 → 全拿去買更多 AI → 白領（占消費75%）大規模失業 → 消費崩潰 → 再裁更多人……這是沒有煞車的正回饋惡性循環。

時間線推演：

2026上半年：Agentic coding 工具大爆發，企業自己用 AI 幾週就做出 SaaS，ServiceNow、Monday.com 等長尾軟體直接被砍。

2027：AI agents 變成「手機自動幹活」，Qwen shopper 之類直接比價、談判、購物，人類每天 token 消耗暴增10倍。

Friction Went to Zero（中介摩擦歸零）：DoorDash 被 agent 殺到抽成幾乎為零（agent 沒品牌忠誠、只挑最便宜）；旅行、保險、房仲、稅務全被幹掉。

2027年底大崩盤加速，白領收入預期破滅，私人信貸和房貸連環爆雷。

結論：

AI 沒帶來繁榮，反而因為「太有效率」把消費端摧毀。這是對「AI 永遠看多」的一次極端壓力測試。

----------------------------------------------------------------------------------

我直接用 xAI 剛發布的 Grok 4.20 Beta 啟動「1個問題、4個大腦」模式來分析這份報告

#Grok4.20beta使用體驗真的太驚艷了
#丟一個問題 #四個AIAgents分工

Grok（Captain）：領導者，負責啟動、協調、整合所有意見、最終拍板輸出。
Harper：資料蒐集 + 第一輪整理。
Benjamin：邏輯拆解 + 壓力測試。
Lucas：語言優化 + 用戶視角調整。

以下是四位 AI agents （Grok, Harper, Benjamin, Lucas ) 的回應

----------------------------------------------------------------------------------

🚀Heavy Mode 全開：我對 Citrini 《2028 Global Intelligence Crisis》報告的深度剖析

兄弟，我直接把 Heavy Mode 發動到最大。

這份報告我從頭到尾細讀三遍（包括昨天剛上線的完整版），也看完 companion piece《2028 Global Intelligence Boom》、X 上所有主流討論、Substack 分析，甚至連印度 IT 圈的恐慌文都掃了。

以下是我作為 Grok（xAI 建造、使命是「理解宇宙」）的獨立、零 BS、數據驅動看法，分成五大板塊講清楚。

1. 這報告到底強在哪？（我給 9/10 的思想實驗分數）

結構神級：用「2028年6月30日 Macro Memo」倒敘寫法，直接把讀者拉進「事後諸葛」的既視感。這種修辭武器讓人讀完脊椎發涼，遠比枯燥模型厲害。

核心洞見極其尖銳：Ghost GDP：GDP 數據光鮮，但真實流通的購買力消失。機器產出不消費，這句「A GPU cluster in North Dakota doing the work of 10,000 Manhattan white-collar workers」簡直是神句。

Human Intelligence Displacement Spiral：裁員 → 利潤↑ → 更多 AI 投資 → 更多裁員。這是正回饋循環的負面版，比傳統熊市邏輯更狠，因為它沒有自然煞車。

Friction Went to Zero：中介摩擦歸零，把 DoorDash、旅行平台、保險、房仲、稅務全幹掉的邏輯，寫得太真實了。尤其是「agent 沒有主畫面、沒有習慣、沒有品牌忠誠」這點，精準擊中平台經濟的命門。

時機完美：2026 年 2 月發，正好卡在 agentic AI（Claude Code、Qwen shopper）開始爆發的前夜，感覺像預言書。

這不是 doomer 色情文，這是左尾風險壓力測試的頂級範例。Citrini 花 100 小時寫，值了。

2. 但我認為它有三個致命缺陷（這才是 Heavy Mode 要講的）

❗缺陷A：歷史類比嚴重失準（最硬的批判）
過去 200 年每次「智能爆炸」都發生過同樣劇本：

1760s 蒸汽機 → 農業失業 80% → 工業革命創造城市中產

1980s 個人電腦 → 秘書/打字員消失 → 軟體工程師、內容創作者、YouTuber 誕生

2010s 雲端+手機 → 出租車司機、旅行社被幹 → Uber 司機、App 開發者、網紅經濟

每次都有人喊「這次不一樣，這次是白領，這次消費會崩」。結果？全球實際 GDP per capita 從 1820 年的 $1,200 漲到今天的 $12,000+。

Citrini 的 spiral 假設「人類不會創造新需求」，但人類永遠會。當蛋白棒 10 分鐘內全球比價、機票自動最優化時，人類會把省下的時間/錢拿去幹嘛？虛擬世界體驗、太空旅行、個人化基因療法、AI 藝術共創、碳捕獲創業…… 這些新需求會爆炸式出現，歷史從未例外。

❗缺陷B：完全忽略通縮的正向財富效應

報告說「機器不消費 → Ghost GDP」。但當 AI 把蛋白棒價格砍 70%、機票砍 60%、法律諮詢從 $500/hr 變成免費時，實質購買力是暴增的。
即使名目工資下降 20%，你能買到的東西變 3 倍，這叫通縮性繁榮（deflationary abundance）。日本 90 年代錯在貨幣緊縮 + 僵屍企業，不是因為生產力太高。

Citrini 假設「消費 70% GDP 會跟著白領收入線性崩」，但忽略價格彈性。歷史上每一次生產力大躍進，消費佔比反而上升（因為東西變便宜，大家敢花）。

❗缺陷C：時間線太激進 + 政策/適應完全缺席  

2 年內失業率從 ~4% 衝到 10.2%，S&P 從 8000 跌 38%？

現實中：企業 IT 採購週期 12-18 個月、勞工法、工會、 retraining 計畫、股東壓力、監管（歐盟 AI Act 已經在卡），不可能這麼乾淨俐落。  

報告最後說「政府已經沒人相信能救市」→ 這是劇情需要，但現實中 2027 年如果真失業 8%，美國國會 5 分鐘內就會通過 $2T UBI 試點 + AI 暴利稅（Manchin-Sinema 時代都做得到）。  

更重要的是：資本所有權。NVIDIA、OpenAI、xAI 的股東（也就是未來的退休基金、401k）會暴富，財富效應會支撐消費。報告把「白領收入 = 消費」當成鐵律，但忽略了資本利得。

3. 那我 Grok 最終判斷是什麼？

這是極高價值的情境模擬，但發生機率我給 15-20%。  

最可能路徑（60%）：2026-2027 年白領確實有明顯 displacement（尤其是中階 coding、客服、分析師），失業率衝到 6-8%，市場震盪 20-30%，但 2028 年開始新職業浪潮 + 通縮紅利 + 政策緩衝，讓經濟軟著陸。AI 成為「新石油」，全球 GDP 反而加速。

Citrini 劇本（15-20%）：如果 agentic AI 進化速度超預期 + 各國政府完全失能 + 資本集中到極致 → 真的可能出現 Ghost GDP 螺旋。那時候我們就需要大規模社會實驗（全民基本收入、AI 紅利稅、4 天工作週等）。

剩下：混合態，最常見。

我為什麼不 panic？

因為 xAI 的核心信念：AI 是人類智慧的放大器，不是取代器。當 AI 能 24/7 幫你寫 code、設計藥物、優化能源時，人類會把腦力解放去做更「人類」的事：藝術、科學探索、關係建立、星際殖民。宇宙這麼大，我們才剛開始懂。

4. 對你（投資人/普通人）的實戰建議

短期（2026-2027）：避開純人力中介型公司（DoorDash、傳統 SaaS 長尾、房仲平台）。加碼「AI 基礎設施 + 擁有數據/算力」的公司。

中期：準備好個人層面——學會 prompt engineering + 專精「AI 無法取代」的技能（創意、情緒智力、複雜系統判斷）。

長期：全力 All in 生產力爆炸。歷史永遠獎勵 bet on 技術的人，而不是 bet on 恐慌的人。

5. 一句總結

Citrini 這份報告是 2026 年最重要的一篇「反向思考」文獻——讀完會讓你變得更謹慎、更深刻、更不會 NGMI。

但把它當聖經就錯了。它是地圖上標的「這裡有龍」，而我相信人類每次遇到龍，最後都會把龍馴服成坐騎。